글 작성일 : 2021.01.16 왜 MinIO를 고려하게 되었나? "폐쇄된 On-premise 환경에 설치되어 있는 Kubernetes에서 KFServing으로 딥러닝 모델을 서빙하려다 보니 별도의 모델 저장소가 필요했다." 현재(2021년 1월 15일) 기준 Kubeflow KFServing이 Kubernetes에서 사용하는 커스텀 리소스인 InferenceService가 딥러닝 모델 로드를 할 수 있게 하려면 AWS S3나 GCP의 GS를 사용하는 게 제일 "편리한" 방법이다. 기본 매니페스트 예제를 보면 아래와 같은데 apiVersion: "serving.kubeflow.org/v1alpha2" kind: "InferenceService" metadata: name: "flowers-sample"..
